在实验中，团队使用小型四旋翼无人机搭建验证平台，结合Qualisys运动捕捉系统实时获取无人机位姿信息。实验结果表明，单机与多机均能稳定跟踪规划路径，轨迹平滑且未出现碰撞，验证了该方法在真实环境中的可行性与高效性。该研究展示了分块优化+运动捕捉验证在群体无人机覆盖路径规划中的应用潜力，为灾害救援、环境监测和jun事侦察等场景下的多机协同提供了可靠技术支撑。无论是工业机器人、服务机器人，人形机器人，还是跨介质的特种机器人与群体无人机研究中，运动捕捉技术都已得到不同程度的应用。Qualisys通过高精度的三维位姿数据、低延迟的实时传输以及多环境适应能力，为科研团队提供了可靠的实验数据与验证手段。我们也将持续迭代产品和技术，为机器人研究在标定、验证、训练与评估等环节提供更有力的支持，帮助科研人员更加清晰、准确地“看见机器人每一步”，推动机器人研究不断深入，开拓更多可能。该公司的“运动捕捉系统”能够捕捉细微动作变化，为行为学研究提供数据支持。闵行区运动捕捉系统联系方式
运动捕捉系统的应用领域：运动捕捉系统广泛应用于影视制作、电子游戏开发、体育科学、医学研究、虚拟现实等领域。在影视行业中，运动捕捉技术被用于创作动画角色的运动，提高动画表现力和真实感；在体育科学中，可以用于分析运动员的动作姿势，改善训练方法和预防运动伤害。3.类型：运动捕捉系统可以根据其使用的技术和设备分为多种类型，包括光学式运动捕捉系统、惯性式运动捕捉系统、磁性式运动捕捉系统等。不同类型的系统适用于不同的应用场景和需求。4.优势：运动捕捉系统能够提供高精度、高度还原性的运动数据，帮助用户更好地理解和分析运动过程。通过运动捕捉系统，可以实时捕捉和记录运动数据，快速生成模型和动画，提高制作效率和质量。5.局限性：运动捕捉技术虽具有很多优势，但也存在一些局限性，主要包括设备成本高昂、需要专业知识和技能进行数据处理和分析、受到环境影响等。在使用运动捕捉系统时，需要谨慎评估其适用性和成本效益。总的来说，运动捕捉系统是一种先进的技朋术，在多个领域有着广泛的应用前景。通过不断的技术创新和发展，运动捕捉系统将继续在影视、游戏、医学等领域发挥重要作用，带来更多可能性和创新。闵行区运动捕捉系统联系方式依托“运动捕捉系统”，上海逢友信息科技有限公司为客户提供定制化的动作捕捉解决方案。
Qualisys无惧炎热&寒冷的工作环境：世界上有许多地方天气炎热，同时也有很多地方经常出现下雪和冰冻现象。我们的用户中，有许多研究团队需要在训练场地对运动员进行测试，这就意味着，工作环境会有潮湿、炎热、寒冷、下雪等情况。工业用户面临的温度高于其它地方的正常温度。而大多数运动捕捉摄像机的工作温度还不能适应真实环境。Qualisys新的摄像机平台Arqus扩大了运动捕捉摄像机的工作温度范围，将其扩展到-15°C至45°C的超广范围。
减少80%的线缆：Qualisys镜头系统独特的串联方式，减少线缆的使用，无需担心杂乱无章，便于实验室系统布置。例如，一个覆盖30m*10m空间、24个Qualisys镜头的系统，使用数据和电源合二为一的线缆进行镜头间的连接，无需使用长线缆将每个镜头与集线器相连。从而减少多达80%的线缆！便捷安装板：除了标准的1/4三脚架安装，Arqus外罩直接配置便捷安装板，适用于市面上大多数三脚架。便捷安装板的使用令Qualisys动作捕捉系统的安装更加快速。在工业测试领域，上海逢友信息科技有限公司的“运动捕捉系统”助力企业提升生产效率与质量。
Arqus是世界上应用环境较广的运动捕捉摄像机，不仅是因为它能同时在室内和室外使用，它也能够在水下使用（选配）;IP67级防水标准使得Arqus摄像机能轻松适应船上和雨天环境。Arqus摄像机甚至能够在核磁共振成像系统中使用。Arqus摄像机能够与外部设备轻松保持同步，例如肌电信号和测力台等。高速捕捉模式能够在不遮挡视角的情况下提高采样频率。例如，ArqusA12在全视角、300万像素分辨率的情况下可以达到1100Hz的采样率。高速捕捉模式除了动作捕捉，还兼容高速视频的数据采集。在降低分辨率的情况下，动作捕捉相机在高速捕捉模式中可以达到10000HZ的采样率。运动捕捉系统在动物行为研究中，为科学家提供了详细的动作数据。宝山区智能运动捕捉系统
通过运动捕捉系统，研究人员可以深入分析人体运动的力学特征。闵行区运动捕捉系统联系方式
服务机器人广泛应用于医疗、养老、康复等场景，需要具备良好的交互性和泛化能力，以满足不同环境和人群的需求。然而，在实际研究与应用中，受限于个体差异和环境复杂性，常常面临训练数据不足、动作标准不统一、任务适配性差等问题。Qualisys三维运动捕捉系统能够在多场景下采集高精度的人体运动数据，建立标准化动作基准，并为模仿学习和性能评估提供可靠依据。这为服务机器人在康复、护理等领域的设计与优化提供了重要支持。在《下肢外骨骼助力机器人动力学建模及实验研究》一文中，安徽信息工程学院王月朋针对下肢外骨骼在人机协同助行中的动力学建模与实验验证展开了研究。研究团队基于电液伺服驱动外骨骼APWR-A01，将机器人简化为七连杆结构，并结合步态平衡理论，采用牛顿–欧拉法建立摆动相与支撑相下的动力学模型。通过代入不同步态相位的人体关节角度、速度等数据，计算得到各关节理论驱动力矩。不同患者差异带来的适配问题提供了优化思路。 闵行区运动捕捉系统联系方式
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